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Fast Weights RNN

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지난주에 발표된 페이퍼 중 가장 이슈인 것은 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton) 팀의 ‘Using Fast Weights to Attend to the Recent Past‘ 인 것 같습니다. 이건 마치 RNN 안에 또 다른 RNN 을 삽입한 것처럼 느껴집니다. Fast Weight는 최근의 기억에 비중을 둔 그래서 가중치가 빠르게 변하는 모습을 뜻하고 반대로 기존 RNN의 가중치는 Slow Weight로 표현하고 있습니다. 제프리 힌튼이 페이퍼 내용을 설명하는 강의 영상과 트위터의 휴고 라로쉘(Hugo Larochelle)의 서머리도 참고하세요. 좀 더 자세한 내용이 파악되면 다시 업데이트 하겠습니다.

토론토 대학의 CSCC11’s Lecture Note

토론토 대학의 강좌인 CSCC11: Introduction to Machine Learning and Data Mining의 2016년 가을 강의 노트가 온라인에 공개되어 있습니다. 아쉽게도 영상이 공개되지는 않습니다만 강의 노트를 볼 수 있어 다행입니다. 이 강의 노트는 모두 합치면 130여 페이지에 달하며 한 파일로 합친 것은 여기에서 다운 받을 수 있습니다.