이 글은 Illia Polosukhin 가 쓴 TensorFlow Tutorial – Part 1 을 번역한 글 입니다.
(update: 2016-04-18) 텐서플로우 0.8 버전에 맞추어 코드를 수정하였고 번역을 다듬었습니다. 아래 예제를 쥬피터 노트북으로 작성하여 깃허브에 올려 놓았습니다.
(update: 2016-08-29) 일리아 폴러서킨(Illia Polosukhin)이 주로 TF.Learn에 관해 수정한 내용을 반영하였습니다. 일리아의 코드는 TF 0.10에 맞춰진 것으로 정식버전이 릴리즈 되면 깃허브의 내용을 수정하겠습니다.
구글이 텐서플로우 머신러닝 프레임워크를 공개하고 나서 광풍이 휘몰아치고 있습니다. 깃허브에는 만개가 넘는 별이 달리고 인공지능 연구자들 사이에서 이미 큰 관심을 모으고 있습니다
그럼 데이터 과학자들이 할 법한 일들을 위해 텐서플로우를 어떻게 사용할 수 있을까요? (그리고 당신이 인공지능 연구자라면-앞으로 흥미로운 문제들과 마주하게 될 것입니다.)
왜 텐서플로우인가?
당연한 질문입니다. 데이터 과학자로서 이미 R, Scikit Learn 등 여러 툴들을 사용하고 있는데 왜 또 다른 프레임워크를 다루어야 하는걸까요?
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