<구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js>는 프랑소와 숄레, 에릭 닐슨, 스탠 바일시, 샨칭 차이가 쓴 <Deep Learning with JavaScript>의 번역서입니다.
자바스크립트를 사용하여 딥러닝 모델을 훈련하고 실행하고 싶다면 어떤 방법이 있을까요? 바로 TensorFlow.js가 답입니다. 머신러닝과 딥러닝 분야에서 독보적인 자바스크립트 라이브러리이며 텐서플로의 파이썬 버전의 장점과 자바스크립트의 유용성을 모두 갖추고 있습니다. 구글 브레인 팀의 에릭 닐슨, 스탠 바일시, 샨칭 차이가 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 전이학습, 생성 모델, 강화 학습까지 <구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js>에서 케라스 API를 중심으로 이 모든 내용을 소개합니다! 더욱이 케라스 창시자인 프랑스와 숄레가 참여한 이 책을 지금 온라인 서점에서 만나보세요! 🙂
- 온라인/오프라인 서점에서 판매중입니다. [Yes24], [교보문고], [알라딘]
- 648페이지, 풀컬러:
44,000원 –> 39,600원, 전자책 35,200원 - 이 책에 실린 코드는 깃허브에 있습니다.
- 이 책에 실린 예제의 온라인 데모를 제공합니다.
이 페이지에서 수집된 에러타를 정리하여 제공합니다. 이 책에 대해 궁금한 점이나 오류가 있으면 이 페이지 맨 아래 ‘Your Inputs’에 자유롭게 글을 써 주세요. 또 제 이메일을 통해서 알려 주셔도 되고 구글 그룹스 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A에 글을 올려 주셔도 좋습니다. 또 카카오톡 오픈 채팅에 오셔서 문의해 주셔도 좋습니다.
감사합니다! 😀
Outputs (aka. errata)
- (p518) 주석 14번에 있는 주소를 https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/e2e/integration_tests 로 바꿉니다.
Your Inputs
텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog) 