‘[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝’은 scikit-learn의 코어 개발자이자 배포 관리자인 안드레아스 뮐러Andreas Mueller와 매쉬어블의 데이터 과학자인 세라 가이도Sarah Guido가 쓴 ‘Introduction to Machine Learning with Python‘ 번역서입니다.
사이킷런의 최신 버전에 맞추어 저자들이 새롭게 릴리스한 4판을 기준으로 개정판이 출간되었습니다. 주요한 변경 사항은 다음과 같습니다.
- OneHotEncoder와 ColumnTransformer, make_column_transformer
- KBinsDiscretizer
- cross_validate
- Pipeline 캐싱
- 그외 사이킷런 0.19, 0.20에서 추가, 변경된 내용 반영
- (한국어판 부록) 배깅, 엑스트라 트리, 에이다부스트
- (한국어판 부록) QuantileTransformer와 PowerTransformer
- (한국어판 부록) 반복 교차 검증
특별히 개정판에서는 그래프를 손쉽게 구분할 수 있도록 풀 컬러 인쇄를 하였습니다! 흔쾌히 컬러 인쇄를 결정해 주신 한빛미디어 출판사에 감사드립니다.
- 온라인/오프라인 서점에서 판매중입니다. [YES24], [교보문고], [한빛미디어]
- 480 페이지, 종이책:
32,000원—>28,800원 - 이 책에 실린 코드는 깃허브에서 주피터 노트북으로 볼 수 있습니다. [github], [nbviewer]
- 이 책의 코드는 scikit-learn 0.20 버전에서 테스트 되었습니다.
- 저자 안드레아스 뮐러와의 인터뷰는 한빛미디어 홈페이지에서 볼 수 있습니다.
- 1판의 1장과 2장을 ‘파이썬 머신러닝‘ 페이지에서 읽을 수 있습니다.
- 교보문고 Dev READIT 2018에 선택되어 이 책에 대한 칼럼을 썼습니다.
이 페이지에서 책의 에러타와 scikit-learn 버전 변경에 따른 바뀐 점들을 계속 업데이트 하겠습니다. 구글 그룹스 파이썬 머신러닝 메일링 리스트에 가입하시면 책의 에러타나 수정사항을 자동으로 수신할 수 있습니다.
이 책에 대해 궁금한 점이나 오류가 있으면 이 페이지 맨 아래 ‘Your Inputs’에 자유롭게 글을 써 주세요. 또 제 이메일을 통해서 알려 주셔도 되고 구글 그룹스 파이썬 머신러닝 Q&A에 글을 올려 주셔도 좋습니다.
적바림(미처 책에 넣지 못한 내용을 추가하고 있습니다)
- 자주하는 질문
- SVM의 목적함수를 풀기 위해 어떤 알고리즘을 사용하나요?
- 그래디언트부스팅의 predict_proba() 메서드에서 어떻게 확률을 계산하나요?
- 결정 트리에서 특성 중요도(feature_importances_)는 어떻게 계산하나요?
- mglearn 라이브러리를 어떻게 설치하나요?
- 우분투 리눅스에서 konlpy 설치하기
- mglearn을 임포트할 때
cannot import name 'imread' 에러가 납니다.
- p116에 언급된 랜덤 포레스트에서 어떤 데이터 포인트가 부트스트랩 샘플에 포함되지 않을 확률
- p152에 언급된 네스테로프 모멘텀에 대한 자세한 설명
- p443에 언급된 넷플릭스 데이터셋의 다운로드 링크
- p286에 언급된 F-값의 유도식
- MLPClassifier을 사용한 다중 레이블 분류
감사합니다! 🙂
Outputs (aka. errata)
- (p104) 그림 2-24와 2-25가 잘못 되었습니다. 다음 그림으로 바꾸어야 합니다.(현*웅 님)
그림 2-24
그림 2-25
- (p124) 아래에서 두 번째 줄의 주석 번호를 48에서 51로 바꿉니다.(현*웅 님)
- (p36) Note 박스의 첫 번째 줄 끝에서 ‘네 라이브러리’를 ‘다섯 라이브러리’로 정정합니다.(현*웅 님)
- (p156) 마지막 줄 끝의 주석 번호를 64에서 68로 바꿉니다.(현*웅 님)
- (p161) NOTE 박스 끝의 주석 번호를 78에서 79로 바꿉니다.(현*웅 님)
- (p345) CAUTION 박스 끝의 주석 번호를 11에서 12로 바꿉니다.(현*웅 님)
- (p375) 마지막 줄의 주석 번호를 33에서 34로 바꿉니다.(현*웅 님)
- (p425) 페이지 중간에 있는 주석 번호를 12에서 14로 바꿉니다.(현*웅 님)
- (p447) 마지막 줄에 “컴퓨터에 장착된 CPU 코어를 최대한 활용하기 위해 n_jobs=-1로 지정했습니다”를 “Mecab은 Pickle 오류가 발생하기 때문에 n_jobs=1로 지정했습니다”로 정정합니다.(현*웅 님)
- (p108) 주석 40에서 “graphviz 모듈은 pip install graphviz 명령으로”를 “graphviz 모듈은 conda install graphviz 또는 pip install graphviz 명령으로”로 수정합니다.(현*웅 님)
