가끔 어떤 책을 봐야할지 문의하시는 분들이 있습니다. 아래 내용을 보시면 조금 도움이 되리라 생각합니다. 당연히 제일 좋은 방법은 서점에 가서 직접 책을 펼쳐 보는 거죠! 🙂

• 딥러닝 일러스트레이티드: 딥러닝의 역사와 다양한 애플리케이션을 살펴 보며 텐서플로와 케라스를 사용한 딥러닝 모델 구현을 배우고 싶으신 분. 선형 회귀부터 강화 학습까지.
• 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝: 머신러닝과 딥러닝을 처음 입문하는 분, 수학 대신 그림과 친절한 설명으로 알고리즘을 이해하고 싶으신 분.
• GAN 인 액션: 생성적 적대 신경망의 원리와 다양한 GAN 모델을 배우고 싶은 분, GAN 훈련의 어려움과 적대 샘플의 위험에 대해 알고 싶은 분.
• 핸즈온 머신러닝 2: 머신러닝과 딥러닝을 폭 넓게 배우려는 분, 사이킷런은 물론 새롭게 바뀐 텐서플로 2와 케라스에 대해 깊게 공부하고 싶은 분.
• 미술관에 GAN 딥러닝: 생성 모델링에 대해 배우고 싶은 분, 변이형 오토인코더와 GAN 등을 사용해 글을 쓰거나 그림을 그리고 노래를 작곡하는 생성 모델 분야의 최신 기술을 알고 싶은 분.
• Do it! 딥러닝 입문: 딥러닝을 처음 배우려는 분, 밑바닥부터 신경망의 이론을 파이썬으로 직접 만들면서 배우고 싶은 분, 다른 딥러닝 도서들이 읽기 어려웠던 분.
• 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북: 사이킷런과 케라스의 활용 예제를 빠르게 참고하고 싶은 분, 이미지와 텍스트 처리의 다양한 사례를 배우고 싶은 분.
• 머신 러닝 교과서: 머신러닝과 딥러닝을 폭 넓게 배우려는 분, 넘파이를 사용해 알고리즘을 처음부터 구현해보고 싶은 분, 사이킷런과 텐서플로를 모두 사용해 보고 싶은 분.
• 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝: 사이킷런을 사용하여 머신러닝의 다양한 주제를 폭넓게 탐색하고 싶은 분, 수학적 이론 보다는 활용에 관심이 많은 분.
• 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝: 딥러닝을 처음 배우는 분, 수학적 이론 보다는 활용에 관심이 많은 분.
• 핸즈온 머신러닝: 머신러닝과 딥러닝을 폭 넓게 배우려는 분, 사이킷런과 텐서플로를 모두 사용해 보고 싶은 분.
• 텐서플로 첫걸음: 프로그래밍에 익숙하지 않은 분, 머신러닝/딥러닝을 공부한 적이 없는 분, 텐서플로에 대해 감을 얻고 싶은 분.

---

<딥러닝 일러스트레이티드>
이론
머신러닝
딥러닝: DNN, CNN, RNN, GAN, RL
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---

<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>
이론
머신러닝: k-최근접이웃, 선형회귀, 로지스틱 회귀, 결정트리, 앙상블, k-평균, PCA
딥러닝: DNN, CNN, RNN
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---

<GAN 인 액션>
이론
머신러닝
딥러닝: Autoencoder, DCGAN, ProGAN, SGAN, CGAN, CycleGAN
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---

<핸즈온 머신러닝 2>
이론
머신러닝
딥러닝: DNN, CNN, RNN, Autoencoder, GAN, RL
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---

<미술관에 GAN 딥러닝>
이론
머신러닝
딥러닝: CNN, Autoencoder, GAN, Neural Style Transfer, RL
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---

<Do it! 딥러닝 입문>
이론
머신러닝
딥러닝: DNN, CNN, RNN
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---

<파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북>
이론
머신러닝: 지도학습, 비지도학습, 특성공학, 그리드서치, 파이프라인, 텍스트처리, 이미지처리
딥러닝: DNN, CNN, RNN
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---

<머신 러닝 교과서>
이론
머신러닝: 지도학습, 비지도학습, 특성공학, 그리드서치, 파이프라인, 텍스트처리
딥러닝: DNN, CNN, RNN
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---

<[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝>
이론
머신러닝 : 지도학습, 비지도학습, 특성공학, 그리드서치, 파이프라인, 텍스트처리
딥러닝
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---

<케라스 창시자에게 배우는 딥러닝>
이론
머신러닝
딥러닝 : DNN, CNN, RNN, Autoencoder, GAN, Neural Style Transfer, DeepDream
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---

<핸즈온 머신러닝>
이론
머신러닝 : 지도학습, 비지도학습
딥러닝 : DNN, CNN, RNN, Autoencoder, RL
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---

<텐서플로 첫걸음>
이론
머신러닝
딥러닝 : DNN, CNN, RNN
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로

---