작년에 이어 SciPy Korea가 다시 돌아왔습니다. 올해에는 5월 3일(금) 오후 6시 역삼동 마루180에서 네 분의 연사자를 모시고 데이터 과학 분야에서 가장 뜨거운 주제를 다루어 볼까 합니다. 티켓은 페스타에서 4월 24일 오전 10시부터 판매합니다. 티켓 가격은 1만원입니다. 올해에도 많은 출판사에서 후원을 해 주셨습니다. 80명의 참가자에게 나눠드릴 80권의 IT 도서가 여러분을 기다리고 있습니다! 이 기회를 꼭 놓치지 마세요! 🙂 자세한 내용은 페스타 페이지를 참고하세요.
안녕하세요. 파이썬 과학 생태계의 다양한 지식을 교류하는 SciPy Korea 2023 컨퍼런스가 5월 20일 서울 강남구 역삼동 마루180에서 열립니다. 이번 행사는 최근 관심이 높아진 대규모 언어 모델은 물론 다양한 머신러닝 주제를 다루는데요. 훌륭한 연사자 분들을 모시게 되어 기대가 크네요. 🙂 또 VESSL AI에서 경품을 기증해 주셨고 제이펍, 한빛미디어, 골든래빗, 길버, 이지스퍼블리싱에서 수십 권의 도서를 후원해 주셔서 참여하시는 모든 분들과 풍성하게 나눌 수 있을 것 같습니다. 자세한 행사 내용은 scipy.kr 홈페이지를 참고해 주세요. 좌석이 한정되어 100분만 초청할 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 지금 festa.io 에서 티켓을 구매하실 수 있습니다! 🙂
안녕하세요. 박해선입니다. SciPy 컨퍼런스를 알고 계시나요? SciPy 컨퍼런스는 파이썬 과학 생태계의 다양한 기술과 도구에 대한 지식을 공유하는 자리입니다. 머신러닝, 딥러닝, 시각화, 수치해석, 고성능 컴퓨팅 등을 모두 포괄합니다. 미국과 유럽에서 매년 개최되는 이 행사를 본따서 저와 몇몇 분이 힘을 모아 작게나마 SciPy Korea 2023을 시작합니다.
다가오는 5월 20일(토) 역삼동 마루180에서 파이썬 커뮤니티에게 지식을 나눠 주실 연사를 모집하고 있습니다. 파이썬 커뮤니티와 함께 나누고 싶은 이야기가 있으신가요? 지금 바로 [연사신청]을 해 주세요! 처음이라 부족한 점이 있겠지만 많은 관심 부탁드립니다! 🙂
$ pip install --upgrade scikit-learn<파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝>의 원서 저자인 안드레아스 뮐러가 사이킷런 0.20 버전과 향후 로드맵에 대해 DataEngConf에서 발표를 했습니다. 동영상이 아직 공개되진 않았지만 이전 컨퍼런스 영상이 공개되어 있기 때문에 기대해 봅니다. 일단 슬라이드만이라도 먼저 보시죠! 🙂
$ conda update scikit-learn
파이썬 과학 컴퓨팅 컨퍼런스인 SciPy 2017이 텍사스주 오스틴에서 지난 10~16일에 열렸습니다. 올해에도 풍성한 토크와 튜토리얼 동영상이 유투브에 공개되었습니다. 이 중에 눈에 띄는 몇 개를 골라 보았습니다.
이 외에도 다양한 주제에 대한 여러 동영상이 많이 올라와 있습니다. 전체 리스트를 확인해 보세요.
컴퓨터 비전 컨퍼런스인 ICCV(International Conference on Computer Vision) 2017이 오는 10월 이탈리아 베니스에서 열립니다. 이번 ICCV 에서 이안 굿펠로우Ian Goodfellow가 1-day GANs 튜토리얼을 연다고 합니다. 얀 리쿤Yann LeCun, 서미스 친탈라Soumith Chintala 등 유명한 GANs 연구자들이 발표자로 참가합니다. 다루는 주제는 대략 아래와 같습니다.
다른 건 몰라도 GANs 팁은 서미스 친탈라가 하지 않을까 생각됩니다. 이안 굿펠로우는 GANs 연구에 집중하기 위해 OpenAI에서 다시 구글 브레인으로 옮겼다고 하더니 최근 활동을 보면 맞는것 같습니다.
자세한 내용은 모르지만 지난달 말 칭화대에서 “Deep Learning and The Future of AI”란 행사가 열렸던 것 같습니다. 여기서 발표한 얀 리쿤 교수의 동영상이 유투브에 올라왔습니다. 부럽네요. 🙂
(업데이트) 신청 페이지가 공개되었습니다만 몇 시간만에 마감되었다고 합니다 ㅜㅜ
https://goo.gl/7q1fZ0
오는 3월 23일 제1회 대전 AI 포럼이 열립니다. 대전창조경제혁신센터, ㈜쎄트렉아이가 공동주최하며 인공지능 분야 연구자들의 고 퀄리티 발표가 준비될 예정입니다. 행사 참여 신청 페이지는 다음 주에 공개될 예정이며 선착순 200명입니다! (신청 페이지가 공개되면 업데이트 하겠습니다)
NIPS 2016 워크샵에서 관심을 많이 받았던 것 중에 하나인 ‘Reliable Machine Learning in the Wild‘의 동영상이 워크샵 스케줄 페이지에 링크되었습니다. 비디오가 공개된 것만 추려보았습니다. 비디오는 wmv 파일로 스트링이 아니고 다운로드입니다. 전체 동영상을 한꺼번에 받으시려면 여기에서 전체 목록을 쉽게 확인할 수 있습니다. 동영상외에 전체 자료는 워크샵 스케줄 페이지를 확인하세요.
8:40 – Opening Remarks (video)
Session 1: New Challenges in Machine Learning
9:00 – Invited talk: Rules for Reliable Machine Learning. Martin Zinkevich (video)
9:30 – Contributed talk: What’s your ML Test Score? A rubric for ML production systems. Eric Breck, Shanqing Cai, Eric Nielsen, Michael Salib, D. Sculley (slides) (video)
9:45 – Poster spotlights (video)
Session 2: Robustness to Model Mis-specification
10:30 – Invited talk: Robust Learning and Inference. Yishay Mansour (video)
11:00 – Invited talk: Automated versus do-it-yourself methods for causal inference: Lessons learned from a data analysis competition. Jennifer Hill (video)
11:30 – Contributed talk: Robust Covariate Shift Classification Using Multiple Feature Views. Anqi Liu, Hong Wang Brian D. Ziebart (video)
11:45 – Poster spotlights (video)
Session 3: Machine Learning and Security
1:30 – Contributed talk: Learning from Untrusted Data. Moses Charikar, Jacob Steinhardt, Gregory Valiant (slides) (video)
1:45 – Invited talk: Adversarial Examples and Adversarial Training. Ian Goodfellow (video)
2:15 – Contributed talk: Summoning Demons: The Pursuit of Exploitable Bugs in Machine Learning. Rock Stevens, Octavian Suciu, Andrew Ruef, Sanghyun Hong, Michael Hicks, Tudor Dumitras (slides) (video)
2:30 – Poster spotlights (video)
Session 4: Reliable Robotics in Complex Environments
3:30 – Invited talk: Learning Reliable Objectives. Anca Dragan (video)
Session 5: Reliable Machine Learning in Practice
4:30 – Contributed talk: Online Prediction with Selfish Experts. Okke Schrijvers (video)
4:45 – Contributed talk: TensorFlow Debugger: Debugging Dataflow Graphs for Machine Learning. Shanqing Cai, Eric Breck, Eric Nielsen, Michael Salib, D. Sculley (slides) (video)
스탠포드 대학 강좌 ‘CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research’의 강의 노트와 깃허브가 공개되어 있습니다. 아쉽지만 영상은 공개되지 않았습니다. 텐서플로우를 집중적으로 다루는 커리큘럼은 아마도 이 강좌가 처음인 것 같습니다.
작년에 서머 스쿨을 열었던 UPC TelecomBCN 에서 다시 겨울 세미나를 지난달 말에 개최했습니다. 이번 세미나는 NLP, RNN 을 집중적으로 다루었다고 합니다. 세미나의 영상과 슬라이드가 공개되었습니다.
fast.ai 에서 만든 온라인 강좌인 ‘Practical Deep Learning For Coders, Part 1‘의 동영상에 영어 자막이 추가되었고 강의 노트가 만들어졌습니다. 온라인 강좌를 위해 강의노트를 만들다니 정말 대단합니다! 이 강좌는 씨아노(Theano)를 사용하며 사용한 예제는 깃허브에 올라가 있습니다.
(업데이트) 스탠포드의 20SI 강의 녹화본은 아니지만 이 슬라이드를 이용한 동영상 강의가 진행되고 있습니다.
텐서플로우 Dev Summit이 다음 주로 다가 왔습니다. 전체 아젠다를 보면 텐서플로우 컴파일 XLA, 케라스(Kears), 분산 처리, 음악/미술에 접목 등 다양한 주제에 대해서 발표가 있을 예정입니다. 15일 오전9:30 분부터 열리며 우리 시각으로는 16일 오전 2시 30분 부터입니다. 아쉽게도 국내 구글 디벨로퍼 그룹(GDG)에서는 라이브 스트림 이벤트가 열리지는 않습니다만, 집에서 온라인으로 생중계를 볼 수 있고 다음날 녹화된 것을 볼 수도 있습니다. 🙂
(업데이트) GDG 서울에서 한주 뒤인 22일에 Dev Summit 의 내용을 정리해서 소개할 예정이라고 합니다. 섭외된 강사 분들이 Dev Summit 의 내용을 듣고 재 전달하는 방식이라 기대가 많이 됩니다. 자세한 소식이 생기면 다시 공유하겠습니다.
(2017.02.14) 22일에 열리는 GDG 서울의 텐서플로우 Dev Summit 참가 신청이 시작되었습니다. 조기 마감이 예상되니 관심있다면 서둘러야 할 것 같습니다.
텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog) 