파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북

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‘파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북’은 크리스 알본Chris Albon이 쓴 아마존 베스트셀러 ‘Machine Learning with Python Cookbook’의 번역서입니다.

이 책은 넘파이, 판다스, 사이킷런, 케라스 등을 사용한 머신러닝 핵심 레시피를 담고 있습니다. 짧은 레시피에서 부족한 부분은 덧붙임 섹션에 보완했습니다. 이 책에서 크리스만의 간결한 문장과 깔끔한 코드를 맛볼 수 있습니다. 어떤 작업을 하려는데 갑자기 메서드가 떠오르지 않을 때를 대비하여 책장에 꼭 들여 놓으세요! 🙂

  • 온라인/오프라인 서점에서 판매중입니다. [교보문고] [Yes24]
  • 508페이지, 컬러: 33,000원 –> 29,700원, 전자책: 26,400원
  • 이 책에 실린 코드는 깃허브에 있습니다.
  • 이 책의 코드는 numpy 1.16.2, scikit-learn 0.21.2, pandas 0.24.2, keras 2.2.4에서 테스트 되었습니다.

이 페이지에서 책의 에러타와 라이브러리 버전 변경에 따른 바뀐 점들을 계속 업데이트 하겠습니다. 구글 그룹스의 머신러닝/딥러닝 도서 메일링 리스트에 가입하시면 책의 에러타나 수정사항을 자동으로 수신할 수 있습니다.

이 책에 대해 궁금한 점이나 오류가 있으면 이 페이지 맨 아래 ‘Your Inputs’에 자유롭게 글을 써 주세요. 또 제 이메일을 통해서 알려 주셔도 되고 구글 그룹스 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A에 글을 올려 주셔도 좋습니다.

감사합니다! 🙂


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