미술관에 GAN 딥러닝

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‘미술관에 GAN 딥러닝’은 데이비드 포스터David Foster가 쓴 아마존 베스트셀러 ‘Generative Deep Learning’의 번역서입니다.

이 책은 딥러닝을 사용한 생성 모델링 분야에서 주목받는 최신 기술을 소개하고 예제를 만들어 봅니다. 특히 짧은 우화를 사용하여 어렵게 느껴질 수 있는 알고리즘을 쉽고 재미있게 설명해 줍니다. 저자의 스토리텔링 기술이 정말 탁월합니다. 이 책이 다루고 있는 모델은 오토인코더, 변이형 오토인코더, DCGAN, WGAN, WGAN-GP, Cycle GAN, Neural Style Transfer, LSTM, Encode-Decoder 모델, 질문-대답 생성기, MuseGAN, World Model, Transformer 등입니다. 이 책과 함께 흥미로운 생성 모델의 세계로 탐험을 떠나 보시죠! 🙂

  • 온라인/오프라인 서점에서 판매중입니다. [교보문고] [Yes24]
  • 356페이지, 컬러: 32,000원 –> 28,800원, 전자책: -원
  • 이 책에 실린 코드는 깃허브에 있습니다.

이 페이지에서 책의 에러타와 라이브러리 버전 변경에 따른 바뀐 점들을 계속 업데이트 하겠습니다. 구글 그룹스의 머신러닝/딥러닝 도서 메일링 리스트에 가입하시면 책의 에러타나 수정사항을 자동으로 수신할 수 있습니다.

이 책에 대해 궁금한 점이나 오류가 있으면 이 페이지 맨 아래 ‘Your Inputs’에 자유롭게 글을 써 주세요. 또 제 이메일을 통해서 알려 주셔도 되고 구글 그룹스 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A에 글을 올려 주셔도 좋습니다.

감사합니다! 🙂


Outputs (aka. errata)

  1. (p139) [예제 4-5]의 두 번째 함수 이름이 누락되었습니다. def (batch_size):def train_generator(batch_size):로 정정합니다.(Jo*y 님)
  2. (p129) 마지막 문단에서 “[예제 4-2]처럼“을 “[예제 4-1]처럼“으로 정정합니다.(이*성 님)
  3. (p97) [예제 3-3]에서 다음 코드가 들여 쓰기가 되어야 합니다. 즉 for 반복문 안에 들어가야 합니다.
    if i < self.n_layers_decoder - 1:
        x = LeakyReLU()(x)
    else:
        x = Activation(‘sigmoid’)(x)
    

 


Your Inputs