파이토치로 배우는 자연어 처리

<파이토치로 배우는 자연어 처리>는 델립 라오Delip Rao, 브라이언 맥머핸Brian McMahan이 지은 <Natural Language Processing with PyTorch>의 번역서입니다.

교보문고 AI/ML 분야 2021 올해의 책에 선정되었습니다!

추천사를 써 주신 튜닙의 박규병 대표님, 부록을 검토해 주신 고현웅 님께 감사드립니다. 좋은 책을 맡겨 주시고 과감히(!) 컬러로 인쇄해 주신 한빛미디어와 서현 팀장님께 감사드립니다!

  • 온라인/오프라인 서점에서 판매중입니다. [Yes24], [교보문고], [알라딘]
  • 296페이지, 풀 컬러: 26,000원 –> 23,400원, 전자책: 20,800원
  • 이 책에 실린 코드는 깃허브에 있습니다.
  • 이 책의 코드는 사이킷런 0.24, 파이토치 1.8, 1.9에서 테스트되었고 구글 코랩(Colab)을 사용해 무료로 실행할 수 있습니다.

이 페이지에서 수집된 에러타를 정리하여 제공합니다. 또 사이킷런이나 파이토치의 새로운 버전에 맞춰 바뀐 점들을 계속 업데이트 하겠습니다. 이 책에 대해 궁금한 점이나 오류가 있으면 이 페이지 맨 아래 ‘Your Inputs’에 자유롭게 글을 써 주세요. 또 제 이메일을 통해서 알려 주셔도 되고 구글 그룹스 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A에 글을 올려 주셔도 좋습니다. 또 카카오톡 오픈 채팅에 오셔서 문의해 주셔도 좋습니다.

감사합니다! 🙂

Outputs (aka. errata)

  1. (p27) NOTE 상자 안에서 TF-IDF 값을 정규화하는 마지막 두 식에서 분모의 끝에 있는 + 기호를 삭제합니다(Y**Cho 님).
  2. (p41) 코드 1-14의 In[0]에서 x1 = torch.arange(6).view(2, 3)을 x1 = torch.arange(6).view(2, 3).float()로 정정합니다.(E*k 님)
  3. (p67) 코드 3-5에서 plt.plot(x.numpy(), y.numpy())를 plt.plot(x.numpy(), y.detach().numpy()로 정정합니다.(E*k 님)
  4. (p70) 노트의 수식을 다음과 같이 변경합니다.(이*행 님)
    softmax(x_i) = \dfrac{e^{x_i}}{\sum^k_{j=1}e^{x_j}} = \dfrac{e^{x_i}/e^{x_{max}}}{\sum^k_{j=1}e^{x_j}/e^{x_{max}}} = \dfrac{e^{x_i-x_{max}}}{\sum^k_{j=1}e^{x_j-x_{max}}}
    log_softmax(x_i) = \text{log}\left(\dfrac{e^{x_i-x_{max}}}{\sum^k_{j=1}e^{x_j-x_{max}}} \right) = (x_i - x_{max}) - \text{log}\sum^k_{j=1}e^{x_j-x_{max}}

Your Inputs