딥러닝 일러스트레이티드

<딥러닝 일러스트레이티드>는 존 크론, 그랜트 베일레벨드가 쓰고 아그레이 바슨스가 그림을 그린 아마존 베스트 셀러 <Deep Learning Illustrated>의 번역서입니다!

딥러닝의 역사에서부터 합성곱 신경망, 순환 신경망, GAN, 강화 학습까지 명쾌한 설명과 텐서플로와 케라스를 사용한 예제를 포함하고 있습니다. 이 책의 코드는 모두 주피터 노트북으로 제공되면 구글 코랩을 사용해 실행할 수 있습니다. 더욱이 파리지앤느 예술가인 아그레이가 그린 멋진 일러스트로 제프리 힌튼, 요슈아 벤지오, 얀 르쿤 같은 이 분야의 많은 인물들을 풀컬러로 만나 볼 수 있습니다!

목차

  • 1부: 딥러닝 소개
    • 1장: 생물의 눈과 기계의 눈
    • 2장: 사람의 언어와 기계의 언어
    • 3장: 기계의 예술
    • 4장: 게임하는 기계
  • 2부: 핵심 이론
    • 5장: 말(이론)보다 마차(코드)
    • 6장: 핫도그를 감지하는 인공 뉴런
    • 7장: 인공 신경망
    • 8장: 심층 신경망 훈련하기
    • 9장: 심층 신경망 성능 높이기
  • 3부: 딥러닝 애플리케이션
    • 10장: 머신 비전
    • 11장: 자연어 처리
    • 12장: 생성적 적대 신경망
    • 13장: 심층 강화 학습
  • 4부: 나 그리고 AI
    • 14장: 딥러닝 프로젝트 시작하기

저자인 존 크론이 직접 링크드인에서 번역서를 소개해 주었습니다. Thank you Jon! 🙂

이 페이지에서 책의 에러타와 라이브러리 버전 변경에 따른 바뀐 점들을 계속 업데이트 하겠습니다. 구글 그룹스의 머신러닝/딥러닝 도서 메일링 리스트에 가입하시면 책의 에러타나 수정사항을 자동으로 수신할 수 있습니다.

이 책에 대해 궁금한 점이나 오류가 있으면 이 페이지 맨 아래 ‘Your Inputs’에 자유롭게 글을 써 주세요. 또 제 이메일을 통해서 알려 주셔도 되고 구글 그룹스 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A에 글을 올려 주셔도 좋습니다.

감사합니다! 🙂

Outputs (aka. errata)

  1. (딥러닝 일러스트레이티드에 대한 찬사) 아래에서 4번째 줄 끝에서 “독자들은 이 혁신적인 기술을”을 “이 혁신적인 기술을”로 정정합니다.
  2. (추천사) 아래에서 3번째 줄 끝에 “그랜트 베이레벨드”를 “그랜트 베일레벨드”로 정정합니다.
  3. (p24) 위에서 9번째 줄에 “(예를 들면, 회귀, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신의 입력 특성으로”를 “(예를 들면, 회귀, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신)의 입력 특성으로”로 정정합니다.
  4. (p132) 식 (8.2)에서 y_i \, \text{ln} \, \hat{\boldsymbol{y}}_i를 \boldsymbol{y}_i \, \text{ln} \, \hat{\boldsymbol{y}}_i로 정정합니다(첫 번째 y_i를 볼드체로 바꿉니다).
  5. (p64) 주석 8번 “레이지 기반의 레이더 시스템”을 “레이저 기반의 레이더 시스템”으로 정정합니다.
  6. (p72) 위에서 8번째 줄에 “첫째 그리고 가장 중요하게“를 “가장 중요한 첫째는“으로 수정합니다.(송*영 님)
  7. (p92) 코드 5.1의 첫 번째 줄에 import tensorflow import keras를 from tensorflow import keras로 정정합니다.(송*영 님)
  8. (p132) 식 (8.2)에서 C=\dfrac{1}{n}을 C=-\dfrac{1}{n}으로 정정합니다.(송*영 님)
  9. (p154) 위에서 4번째 줄에 “랜덤한 값으로 초기화되기 때문에 y에 대한 신경망의 초기 근삿값은 목표와 많이 다르기 때문에“를 “랜덤한 값으로 초기화된다고 했습니다. 이 때문에 y에 대한 신경망의 초기 근삿값은 목표와 많이 다르고“로 정정합니다.(송*영 님)
  10. (p162) 아래에서 6번째 줄에 “분포를 평균이 0이고 표준 편차가 1인”을 “분포가 평균이 0이고 표준 편차가 1인”로 정정합니다.(송*영 님)

Your Inputs