<딥러닝 일러스트레이티드>는 존 크론, 그랜트 베일레벨드가 쓰고 아그레이 바슨스가 그림을 그린 아마존 베스트 셀러 <Deep Learning Illustrated>의 번역서입니다!
딥러닝의 역사에서부터 합성곱 신경망, 순환 신경망, GAN, 강화 학습까지 명쾌한 설명과 텐서플로와 케라스를 사용한 예제를 포함하고 있습니다. 이 책의 코드는 모두 주피터 노트북으로 제공되면 구글 코랩을 사용해 실행할 수 있습니다. 더욱이 파리지앤느 예술가인 아그레이가 그린 멋진 일러스트로 제프리 힌튼, 요슈아 벤지오, 얀 르쿤 같은 이 분야의 많은 인물들을 풀컬러로 만나 볼 수 있습니다!
- 온라인/오프라인 서점에서 판매중입니다.
- 완전 풀컬러 432페이지
- 이 책의 내용을 책 미리보기에서 맛 볼 수 있습니다.
- 이 책의 코드는 텐서플로 2.4.0, 2.5.0, 2.6.0에서 테스트되었습니다.
- 이 책에 실린 코드는 역자 깃허브에 있습니다.
목차
저자인 존 크론이 직접 링크드인에서 번역서를 소개해 주었습니다. Thank you Jon! 🙂
이 페이지에서 책의 에러타와 라이브러리 버전 변경에 따른 바뀐 점들을 계속 업데이트 하겠습니다. 이 책에 대해 궁금한 점이나 오류가 있으면 이 페이지 맨 아래 ‘Your Inputs’에 자유롭게 글을 써 주세요. 또 제 이메일을 통해서 알려 주셔도 되고 구글 그룹스 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A에 글을 올려 주셔도 좋습니다. 또 카카오톡 오픈 채팅에 오셔서 문의해 주셔도 좋습니다.
감사합니다! 🙂
Outputs (aka. errata)
- (딥러닝 일러스트레이티드에 대한 찬사) 아래에서 4번째 줄 끝에서 “독자들은 이 혁신적인 기술을”을 “이 혁신적인 기술을”로 정정합니다.
- (추천사) 아래에서 3번째 줄 끝에 “그랜트 베이레벨드”를 “그랜트 베일레벨드”로 정정합니다.
- (p24) 위에서 9번째 줄에 “(예를 들면, 회귀, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신의 입력 특성으로”를 “(예를 들면, 회귀, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신)의 입력 특성으로”로 정정합니다.
- (p132) 식 (8.2)에서
를
로 정정합니다(첫 번째
를 볼드체로 바꿉니다).
- (p64) 주석 8번 “레이지 기반의 레이더 시스템”을 “레이저 기반의 레이더 시스템”으로 정정합니다.
- (p72) 위에서 8번째 줄에 “첫째 그리고 가장 중요하게“를 “가장 중요한 첫째는“으로 수정합니다.(송*영 님)
- (p92) 코드 5.1의 첫 번째 줄에
import tensorflow import keras를from tensorflow import keras로 정정합니다.(송*영 님) - (p132) 식 (8.2)에서
을
으로 정정합니다.(송*영 님)
- (p154) 위에서 4번째 줄에 “랜덤한 값으로 초기화되기 때문에 y에 대한 신경망의 초기 근삿값은 목표와 많이 다르기 때문에“를 “랜덤한 값으로 초기화된다고 했습니다. 이 때문에 y에 대한 신경망의 초기 근삿값은 목표와 많이 다르고“로 정정합니다.(송*영 님)
- (p162) 아래에서 6번째 줄에 “분포를 평균이 0이고 표준 편차가 1인”을 “분포가 평균이 0이고 표준 편차가 1인”로 정정합니다.(송*영 님)
- (p98) 아래에서 9번째 줄에 “200번의 에포크 후에는 신경망의 더 이상 향상되지 않고”를 “200번의 에포크 후에는 신경망이 더 이상 향상되지 않고”로 정정합니다.(한*열 님)
- (p29) 위에서 5번째 줄에 “특정 위치(행)에 존재하는”을 “특정 위치(열)에 존재하는”으로 정정합니다.(강*아 님)
- (ix) 위에서 10번째 줄에 “주요 접근 방법와 애플리케이션”을 “주요 접근 방법과 애플리케이션”으로 정정합니다.(최*준 님)
Your Inputs
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