GAN 인 액션

이 책은 야쿠프 란그르와 블라디미르 보크의 아마존 베스트셀러인 <GANs In Action>의 번역서입니다.(아마존, 매닝)

주요 내용

  • GAN의 작동 원리와 생성자, 판별자 이해하기
  • 오토인코더와 GAN으로 손글씨 숫자 생성하기
  • CNN과 DCGAN으로 GAN을 구현하고 배치 정규화 이해하기
  • ProGAN으로 고해상도 이미지 생성하기
  • 준지도 학습에서 활용하는 SGAN 이해하기
  • CGAN으로 원하는 손글씨 숫자 이미지 생성하기
  • CycleGAN으로 사과를 오렌지로, 오렌지를 사과로 바꿔보기
  • GAN 훈련의 어려움을 이해하고 실제 이미지와 잡음으로 적대 샘플 생성하기
  • 의료, 패션 분야에서 GAN의 활용 방법과 사례 살펴보기

좋은 책을 믿고 맡겨 주신 한빛미디어와 윤나리 편집자님께 감사드립니다. 무엇보다도 이 책을 기다려 주신 독자분들께 감사드립니다. 책을 읽는 내내 즐거운 여행이 되셨으면 좋겠습니다!

  • 온라인/오프라인 서점에서 판매중입니다. Yes24알라딘, 교보문고한빛미디어
  • 284 페이지, 풀 컬러
  • 종이책: 30,000원—>27,000원, 전자책: 24,000원
  • 이 책에 실린 코드는 깃허브에 주피터 노트북으로 불 수 있습니다. GithubNbviewer
  • 이 책의 코드는 TensorFlow 2.2, 2.3에서 테스트했습니다.

이 페이지에서 책의 에러타와 TensorFlow 버전 변경에 따른 바뀐 점들을 계속 업데이트 하겠습니다. 구글 그룹스 도서 메일링 리스트에 가입하시면 책의 에러타나 수정사항을 자동으로 수신할 수 있습니다.

이 책에 대해 궁금한 점이나 오류가 있으면 이 페이지 맨 아래 ‘Your Inputs’에 자유롭게 글을 써 주세요. 또 제 이메일을 통해서 알려 주셔도 되고 구글 그룹스 머신러닝 도서 Q&A에 글을 올려 주셔도 좋습니다.

감사합니다! 🙂


Outputs (aka. errata)

  1. (p38) [그림 1-3]에서 “1. 판별자 훈련하기”의 <분류 오차>에서 나오는 화살표가 <판별자>로 향해야 합니다([그림 1-2]의 첫 번째 그림 참조). 이와 비슷하게 “2. 생성자 훈련하기”의 <분류 오차>에서 나오는 화살표는 <생성자>로 향해야 합니다([그림 1-2]의 두 번째 그림 참조).(B.K 님)

Your Inputs