Review Paper of DL, RL

거의 동시에 딥러닝과 강화학습에 관한 리뷰 페이퍼가 각각 공개되었습니다. 하나는 “On the Origin of Deep Learning“(1702.07800 pdf)로 80페이지가 넘습니다. 퍼셉트론부터 시작해서 최근의 뉴럴 네트워크의 다양한 기술들을 요약하고 있습니다. 볼츠만 머신, 딥 빌리프, CNN, RNN, GAN, 최적화 등 다양한 주제를 망라하고 있습니다. 시작을 아리스토텔레스까지 거슬러 올라간 건 애교로 봐야할까요? 🙂

다른 하나는 “Deep Reinforcement Learning: An Overview“(1701.07274 pdf)입니다. DQN, Policy Gradient 와 강화학습이 적용된 다양한 어플리케이션을 소개하고 있습니다. 레퍼런스만 절반이라 강화학습 이론 자체보다는 관련 리소스를 확인하는 용도로 좋을 것 같습니다.

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