카이스트 대학의 머신러닝 오픈 코스

kooc-ml

카이스트 대학교에서 만든 온라인 강의 사이트 KOOC에서 문일철 교수의 인공지능 및 기계학습 개론 1, 2 강좌가 시작되었습니다(강좌 페이지의 URL이 RESTful 하지 않아 프레임안의 링크를 연결하여 놓았습니다. 혹 접속에 문제가 될 경우는 kooc.kaist.ac.kr 로 접속하세요). 강의는 차례대로 업로드 되는 것 같습니다. 강의 초반에 확률에 대한 소개를 하고 있어 엔지니어 입장에서는 다소 거리감이 느껴질 수 있습니다(이 강의는 통계적 머신러닝-Statistical Machine Learning-에 가까운 것 같습니다).

머신러닝에 관해 처음 접하는 경우가 아니라면 동시에 1, 2 강좌를 수강해도 좋을 것 같습니다. 전체 강의 목차는 아래와 같습니다.

  1. Motivations and Basics
  2. Fundamentals of Machine Learning
  3. Naïve Bayes Classifier
  4. Logistic Regression
  5. Support Vector Machine
  6. Training/Testing and Regulatization
  7. Bayesian Network
  8. K-Means Clustering and Gaussian Mixture Model
  9. Hidden Markov Model
  10. Sampling Based Inference

국내에서 쉽게 만나기 어려운 좋은 강좌인 것 같습니다. 개인에 따라서는 1.5배속으로 정주행도 가능합니다. 다만 코세라(Coursera)나 Edx 와 비교하기는 아직 어렵습니다.

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